一、研究背景

极速快充钠电池适配电网储能、飞行器、特种供电等场景，但极限快充工况下电池极化严重，易降低材料利用率、滋生钠枝晶带来安全隐患。过往电解液体系繁杂，难以区分各项参数对快充的影响；传统表征手段无法解析亚分钟级充放电电化学过程，行业缺少标准化电解液筛选方案，制约超快钠电池落地。

二、研究方法

复旦大学王飞团队发表于《Advanced Materials》，采用数据驱动研究思路，搭建含 52 种配方电解液的数据集，结合分子动力学模拟、机器学习因果图分析，厘清电解液参数与快充性能的关联；首次确定溶剂化团簇尺寸是石墨电极钠离子共嵌入速率的核心决定因素。

三、核心成果

筛选出 1.0 m NaPF₆-DME 紧凑溶剂化电解液，搭配石墨负极可承受 250 A g⁻¹ 超大电流，功率密度 46.78 kW kg⁻¹，稳定循环十万次；

组装 Gr||NFPP 全电池功率密度达 17762 W kg⁻¹，200C 倍率下仅 3.4 秒完成完整充放电，50C 高倍率可稳定循环 24000 次；

提出 “准 SEI” 新概念，区分共嵌入体系界面层与传统 SEI 膜，阐明界面作用机理，为快充界面设计提供理论依据。

四、研究价值

明确紧凑溶剂化结构是提升倍率性能的核心路径，解决超快充钠电池多项技术痛点；建立全新电解液筛选评估范式，这套数据驱动 + 模拟计算的研究方法可迁移至各类电池电解液研发，对高性能储能电池行业具备重要参考意义。

文章信息

英文标题：Compact Solvation Enables Sub-Minute Sodium-Ion Storage: A Data-Driven Perspective

 https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/adma.73658

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